发文时间分布：分析对象每年发文量的数理统计，以10年为一个展示单元，最早可追溯至1978年，可表征科研活动开展的持续性；

被引时间分布：分析对象发表文章每年被引频次的数理统计，以10年为一个展示单元，最早可追溯至1989年，可表征学术影响力的持续性；

发文期刊分布：分析对象发文期刊的分布统计，可以快速定位集中发文的“核心期刊群”及其随时间的变化情况；

施引期刊分布：分析对象发文对应施引文献所在期刊的分布统计，可快速锁定对成果关注度较高的“期刊群”。例如B文献是A文献的参考文献，则对于B来说，A即为施引文献，其所在期刊为施引期刊；

高产作者分布：分析结果中发文作者的数理统计，可以快速定位科研活跃人群及其随时间的变化情况；

发文机构分布：分析对象中发文机构的数理统计，揭示机构分布情况，可快速锁定“核心机构群”；

合作作者分布：与分析对象出现在同一篇文章的学者的数理统计，可以快速了解“作者合作圈”及其随时间的变化情况；

合作机构分布：与分析对象出现在同一篇文章的机构的数理统计，可以快速了解“机构合作圈”；

发文地区（近五年）分布：某期刊近5年发文的地区分布统计，揭示某期刊近5年发文的地区分布情况，可快速绘制该刊近5年所辐射的“地理区域图”；

影响因子分布：某期刊近10年影响因子的分布统计，可反映该刊影响力的变化情况，其中影响因子是指期刊于前两年发表的论文在统计当年的总被引次数/该刊于前两年发表的论文总数；

研究主题分布：分析结果中mesh主题词的数理统计，揭示发文的研究主题分布及其随时间的演变情况，可快速了解研究领域的变化脉络；

研究学科分布：分析结果中学科分类号的数理统计，揭示发文的研究学科分布及其随时间的演变情况，可快速了解研究学科的变化脉络。